Holo-Artisan：基于边缘智能的虚拟博物馆个性化多用户全息体验

我们提出了 Holo-Artisan，一种通过真全息显示和个性化边缘智能为虚拟博物馆提供沉浸式多用户体验的新型系统架构。在我们的设计中，本地边缘计算节点并发处理多名访客的实时用户数据——包括姿态、面部表情和语音。随后，生成式 AI 模型驱动数字艺术品（例如，体积化的蒙娜丽莎）对每位观众做出独特的响应。例如，蒙娜丽莎可以实时地对一名访客回以微笑，同时与另一名访客进行语音问答。云辅助协作平台使用通用场景描述将这些交互组合在共享场景中，并采用光线追踪渲染高保真、个性化的视图，通过直接管线传输至裸眼全息显示器。为保护用户隐私并持续提升个性化程度，我们集成了联邦学习（FL）——边缘设备在本地微调 AI 模型，并仅共享模型更新以进行聚合。这种以边缘为中心的方法最小化了延迟和带宽使用，确保了具有个体定制化的同步共享体验。通过 Holo-Artisan，静态的博物馆展品被转化为动态的、活的艺术品，与每位访客进行个性化对话，预示着文化遗产交互的新范式。