HIV 动力学与自然史研究：双重区间删失事件时间与稀疏纵向数据的联合建模
应用统计
2011-05-04 v1
摘要
丙型肝炎病毒（HCV）共感染已成为 HIV 感染者中最具挑战性的临床管理情境之一。近期，HCV 共感染对启动高效抗逆转录病毒治疗（HAART）后 HIV 动力学的影响引起了广泛关注。HAART 后的 HIV 动力学通常在具有频繁数据采集设计的短期临床试验中进行研究。例如，在艾滋病临床试验的病毒动力学研究中，治疗期间血浆病毒的清除过程通过每日评估进行密切监测。在本文中，我们转而使用来自长期自然史研究的稀疏队列数据，并开发了一个模型来表征 HAART 后 HIV 动力学及其与 HCV 共感染的关联。具体而言，我们为 HAART 启动到病毒抑制之间的双重区间删失时间数据，以及相对于病毒抑制的纵向 CD4 计数测量值，提出了一个联合模型。推断通过完全贝叶斯方法完成。双重区间删失数据通过狄利克雷过程先验进行半参数建模，贝叶斯惩罚样条用于建模群体水平和个体水平的平均 CD4 计数轨迹。我们使用所提出的方法和来自 HIV 流行病学研究（HERS）的数据来研究 HCV 共感染对 HAART 应答的影响。
引用
@article{arxiv.1105.0543,
title = {HIV dynamics and natural history studies: Joint modeling with doubly interval-censored event time and infrequent longitudinal data},
author = {Li Su and Joseph W. Hogan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1105.0543},
year = {2011}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/10-AOAS391 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)