HistComp：'The Biological Bulletin' 的文献计量分析与可视化
数字图书馆
2015-11-19 v1 社会与信息网络
摘要
一个引文数据集 HistComp 可从互联网上获取，作为真实引文网络的示例数据库。该方法的目的在于通过展示典型步骤与结果来分析这些关于学术文献的引文网络。我们选取了对 'The Biological Bulletin' 的文献计量洞察，该期刊自1897年起由 Woods Hole Marine Biological Laboratory 出版。由于文献网络往往非常分散，其可视化需要收敛准则。为简化，此类结构的主要特征应包括在超链接环境中对权威来源的调研以及主题领域的识别。通过避免过度的松散连接和过于密集的聚类布局以使其有用，借助图形化描绘引文模式获得了平滑的呈现。HistComp 计算了 'The Biological Bulletin' 在1945-2003年间发表的8884篇文章。这些论文的二维定位代表了它们的文献耦合与共被引程度，以 histograph 形式给出。构建它的准则是相对于8884个数据集的可视化充分性。所获得的空间表示优化了簇或主题领域的识别。海洋科学的主题重要性体现在其参与了所呈现的7个簇中的全部7个。主流学科为甲壳类动物和棘皮动物，约占图中呈现材料的60%。而海葵虽仅约占总量的16%，却仍是最佳可视化的主题领域。高相关度论文的概貌可通过目视检查用于节点表示的字形宽度轻易确认。对于用户交互，HistComp 采用鼠标悬停标签。
引用
@article{arxiv.1511.05747,
title = {HistComp : bibliographic analysis and visualization of 'The Biological Bulletin'},
author = {Enrique Wulff},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.05747},
year = {2015}
}
备注
32nd IAMSLIC Annual Conference: Every continent, every ocean., Oct 2006, Portland, Oregon, United States