Hirsch指数作为网络中心性度量
物理与社会
2010-06-29 v2 无序系统与神经网络
定量方法
摘要
我们研究h Hirsch指数作为复杂网络的局部节点中心性度量的一般性质。在生物网络（酵母相互作用蛋白质-蛋白质网络）和语言网络（Moby同义词词典II）作为测试环境的情况下，将h指数与度中心性（局部度量）、介数中心性和特征向量中心性（两种非局部度量）进行比较。在这两个网络中，Hirsch指数与介数中心性的相关性较差，但与特征向量中心性相关性良好，特别是对于排名目的（例如在搜索引擎优化中）重要的更关键节点。在同义词词典网络中，根据简单的语言学标准评估，h指数似乎甚至优于特征向量中心性度量。
引用
@article{arxiv.1005.4803,
title = {Hirsch index as a network centrality measure},
author = {Monica G. Campiteli and Adriano J. Holanda and Paulo R. C. Soles and Leonardo H. D. Soares and Osame Kinouchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1005.4803},
year = {2010}
}
备注
8 pages, 4 figures, typos and references corrected, table I corrected