多层网络的节点与层特征向量中心性
社会与信息网络
2021-02-25 v2 数值分析
数值分析
物理与社会
摘要
基于特征向量的中心性度量是网络科学中最受欢迎的中心性度量之一。在标准单层网络的框架下，其底层思想直观且数学描述极为简单。此外，已有若干高效计算工具可供使用。向更高维度推进，过去已有若干努力旨在描述一种基于特征向量的中心性度量，将 Bonacich 指数推广到多层网络的情形。在本工作中，我们提出一种基于特征向量中心性的新定义，它依赖于由描述网络的张量所定义的多齐次映射的 Perron 特征向量。我们证明在非常温和的多层网络假设下，此种中心性的存在性与唯一性得到保证。我们提出了广泛的数值研究来检验新引入的中心性度量，并将其与其他已有的基于特征向量的中心性进行比较。
引用
@article{arxiv.1711.08448,
title = {Node and layer eigenvector centralities for multiplex networks},
author = {Francesco Tudisco and Francesca Arrigo and Antoine Gautier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.08448},
year = {2021}
}
备注
author's accepted version