阿尔茨海默病谱系中的海马萎缩模式：一项基于体素的形态学分析
计算机视觉与模式识别
2026-01-12 v1
摘要
阿尔茨海默病（AD）和轻度认知障碍（MCI）与进行性灰质丢失相关，尤其是在内侧颞叶结构中。本研究将CAT12/SPM12基于体素的形态学测量应用于249名ADNI参与者的基线T1加权MRI扫描（CN=90，MCI=129，AD=30）。使用一般线性模型分析灰质体积，以诊断组别为主要预测因子，年龄和颅内总体积为协变量。统计图以p<0.001（体素水平）为阈值，并使用族系误差（FWE）校正（p<0.05）在团块水平进行多重比较校正。与CN和MCI相比，AD患者观察到显著的海马萎缩（Cohen's d分别为2.03和1.61）。海马体积对MCI向AD转化显示出中等预测价值（AUC=0.66）。按APOE4状态分层未揭示对横截面海马体积的显著遗传效应。这些结果支持内侧颞叶退行性变是AD进展的关键特征，并为预测性生物标志物和遗传影响提供了见解。
引用
@article{arxiv.2601.05494,
title = {Hippocampal Atrophy Patterns Across the Alzheimer's Disease Spectrum: A Voxel-Based Morphometry Analysis},
author = {Trishna Niraula},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.05494},
year = {2026}
}
备注
8 pages, 7 figures, 6 tables