基于表面的联邦邹检验模型用于整合APOE状态、tau沉积测量与海马表面形态测量
医学物理
2023-04-04 v1 人工智能
摘要
背景:阿尔茨海默病(AD)是最常见的与年龄相关的痴呆类型,根据CDC数据影响650万65岁及以上人群。人们普遍认同,发现有效的AD诊断生物标志物可能带来巨大的公共健康益处,潜在地预防或延迟多达40%的痴呆病例。tau神经原纤维缠结是AD中下游神经退行及随后认知障碍的主要驱动因素,导致如海马萎缩等结构变形,可在磁共振成像(MRI)扫描中观察到。目的:构建基于表面的模型以1)检测APOE亚组间tau沉积与海马萎缩模式的差异,以及2)使用提取的基于表面的特征预测认知衰退。方法:利用从不同机构获得的数据,我们开发了基于表面的联邦邹检验模型,以研究先前报道的AD重要风险因素APOE与tau对海马表面形态测量的协同效应。结果:我们说明APOE特异性形态测量特征与AD进展相关,且比其他MRI生物标志物更好地预测未来AD转化。例如,在e4纯合子队列的海马亚区氨角1(CA1亚区)和下托中发现了萎缩与异常tau之间的强关联。结论:我们的模型可用于识别AD的MRI生物标志物及认知衰退预测,并可能揭示APOE和tau沉积对海马形态影响神经机制的一角。
引用
@article{arxiv.2304.00134,
title = {A Surface-Based Federated Chow Test Model for Integrating APOE Status, Tau Deposition Measure, and Hippocampal Surface Morphometry},
author = {Jianfeng Wu and Yi Su and Yanxi Chen and Wenhui Zhu and Eric M. Reiman and Richard J. Caselli and Kewei Chen and Paul M. Thompson and Junwen Wang and Yalin Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.00134},
year = {2023}
}