基于更高阶张量的高斯分割推迟技术用于轨道不确定性传播
信号处理
2025-12-30 v2 概率论
摘要
准确的轨道不确定性传播对于空间域意识领域的多种应用至关重要。自适应高斯混合基于的方法通过分割混合组件来实现可靠的非线性不确定性传播，这不仅能够在非线性更强的区域提高分辨率，还可以通过减少混合组件来防止不必要的计算开销。最近的工作引入了原则性启发式方法，利用系统动力学和初始不确定性信息来确定分割的最优方向。本文发展了基于这些稳健分割技术的自适应不确定性传播方法。提出一种紧密集成更高阶分割技术的推迟分割算法，证明该方法在不牺牲准确性的前提下，能够显著提升计算效率。对混合矩的二阶传播也能提高准确性，同时保留了推迟分割带来的显著计算节省。本文比较了不同立即和推迟分割方法，在包括低地球轨道、地球同步轨道、莫尔尼亚轨道和多体环月轨道四个典型测试案例中进行了验证。
引用
@article{arxiv.2507.01771,
title = {Higher-Order Tensor-Based Deferral of Gaussian Splitting for Orbit Uncertainty Propagation},
author = {G. Andrew Siciliano and Keith A. LeGrand and Jackson Kulik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.01771},
year = {2025}
}