基于测光红移的大尺度结构高阶统计

大尺度结构是宇宙学信息的主要来源。然而，下一代测光星系巡天由于巨大的红移不确定性，将仅提供宇宙结构的失真视图。为满足在存在测光不确定性的情况下精确重建大尺度结构的需求，我们提出一个框架，利用星系成团性信息，联合约束三维暗物质密度与星系测光红移概率密度函数（PDFs）。我们的前向模型提供由数据联合推断的原初及现今暗物质密度的马尔可夫链蒙特卡洛实现。我们的方法通过场级推断超越了两点统计。它考虑了所有观测不确定性和巡天几何。我们使用模拟下一代巡天、具有最坏情况红移不确定性（相当于 ${\sim}300$ Mpc）的模拟星表展示我们的方法。在 $150$ Mpc 尺度上，我们将测光星系位置与真实值的互相关从 $28\%$ 提升至 $86\%$。该提升在低至 $13$ Mpc 的尺度上仍显著。在 $150$ Mpc 尺度上，我们实现了与真实值在暗物质密度、径向本动速度、潮汐剪切和引力势上的 $80-90\%$ 互相关。