利用测光红移重建星系密度场：I. 方法与恒星质量函数验证

对大量遥远星系环境的测量仍是一个开放问题，为此我们需要星系位置和红移。测光红移对大量星系更易获得，但代价是比光谱红移有更大的不确定性。本工作中，我们研究测光红移如何影响星系环境的测量，以及这可能如何限制对不同环境中星系恒星质量函数（GSMF）的分析。利用模拟星系目录，我们采用固定孔径法，使用每个星系的真实红移和测光红移测量环境。我们改变了固定孔径体积参数和测光红移不确定性。随后计算了作为红移和环境函数的 GSMF。我们发现仅当使用高精度测光红移且 $\sigma_{\Delta z/(1+z)} \le 0.01$ 时，最极端的环境才能以相当准确的方式重建，有 $\ge 60\div 80\%$ 的星系被置于正确的密度四分位，且相反四分位闯入者的污染 $\le 10\%$。与测光红移的 $\pm 1.5\sigma$ 误差相当的体积高度比其他体积配置赋予更好的重建。当使用此种环境度量时，我们发现起始 GSMF（依据真实星系环境划分）间的任何差异在使用测光红移时平均会被阻尼 $\sim 0.3$ dex，但仍可分辨。这些结果可用于解释真实数据，因为我们获得它们的方式与模拟目录重现真实星系分布的好坏相当独立。本工作作为未来大面积测光红移巡天（如 Euclid Survey）的准备性研究，我们计划在未来工作中将这些结果应用于 UltraVISTA Survey 中 GSMF 的分析。