基于图像处理的高压绝缘子表面评估
计算机视觉与模式识别
2017-08-22 v1
摘要
高压绝缘子广泛应用于电力系统中，用于隔离架空线路的带电部分与不带电部分，并为电力线导体提供机械支撑。输电线路的持久、安全与可靠运行要求对高压绝缘子进行定期巡检与监测。严苛的环境条件会影响绝缘子表面并改变爬电距离。因此，电力公司与输电企业常因绝缘子损坏或污染而面临严重的运行问题。本研究提出一种新技术，用于实时检测绝缘子并估算其表面的积雪、覆冰与积水状况，这些状况可能构成运行故障的潜在风险。为验证所提系统，使用陶瓷绝缘子进行了实际实验，采集了积雪、覆冰与湿润表面条件下的图像。采用Gabor滤波器与标准差滤波器进行图像特征提取。利用统计方法——标准差，所达到的最佳识别准确率为87%。
引用
@article{arxiv.1708.05828,
title = {High Voltage Insulator Surface Evaluation Using Image Processing},
author = {Damira Pernebayeva and Mehdi Bagheri and Alex Pappachen James},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.05828},
year = {2017}
}
备注
2017 International Symposium on Electrical Insulating Materials, September 12-15, 2017