基于支持向量机的配电网高阻抗故障检测与隔离
系统与控制
2019-09-25 v1 系统与控制
信号处理
摘要
本文提出一种配电网中精确的高阻抗故障（HIF）检测与隔离方案。所提方案利用电压和电流传感器可用数据。该技术采用由主成分分析、Fisher 判别分析、二值与多类支持向量机组成的多种算法，用于高阻抗故障的检测与识别。这些 data driven 技术已在 IEEE 13 节点配电网上针对断裂与未断裂导体的高阻抗故障检测与识别进行了测试。此外，还通过考察不同故障下负载变化时的性能，分析了机器学习技术的鲁棒性。不同位置各类故障的仿真结果表明，所提方法在诊断高阻抗故障方面快速且准确。多类支持向量机在准确检测与定位高阻抗故障方面给出最佳结果。其保障了配电网的可靠性、安全性与可信性。
引用
@article{arxiv.1909.10583,
title = {High Impedance Fault Detection and Isolation in Power Distribution Networks using Support Vector Machines},
author = {Muhammad Sarwar and Faisal Mehmood and Muhammad Abid and Abdul Qayyum Khan and Sufi Tabassum Gul and Adil Sarwar Khan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.10583},
year = {2019}
}
备注
16 pages, 19 figures, published in a journal