基于稀疏编码的植被高阻抗故障高频特征
信号处理
2020-01-30 v1
摘要
配电系统中高阻抗故障（HIFs）的行为受多种因素影响，使其成为一种难以建模的扰动。若提供足够多的真实模拟故障数据，信号处理技术可有助于揭示特定故障类型的模式。本文通过对一组植被高阻抗模拟故障数据采用平移不变稀疏编码（SISC）技术来实现该任务。该技术有助于将记录信号中存在的平移与卷积模式解耦。随后对这些模式逐一进行反卷积研究，以识别可能的重复故障特征。工作主要关注鲜被讨论的高频故障信号，尤其是故障电流产生的电压扰动。因此，本文的主要贡献是给出了真实植被 HIFs 在较高频率下具有一致行为的证据。这些结果可增强现象认知，并为未来处理此类扰动的 methodologies 提供支持。
引用
@article{arxiv.1906.00594,
title = {Vegetation High-Impedance Faults' High-Frequency Signatures via Sparse Coding},
author = {Douglas P. S. Gomes and Cagil Ozansoy and Anwaar Ulhaq},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.00594},
year = {2020}
}