高红移 ΛCDM 宇宙学：分箱还是不分箱？

我们利用基线 Planck ΛCDM 输入值构造了观测 Hubble $H(z)$ 与角直径距离 $D_{A}(z)$ 的模拟数据，随后拟合 ΛCDM 模型，以研究最佳拟合宇宙学参数 $(H_0, \Omega_m, \Omega_k)$ 的概率密度函数（PDF）随红移分箱的演化。我们发现，对于 $H(z)$ 与 $D_{A}(z)$ 的约束，PDF 峰值仅在低红移（$z \lesssim 1$）分箱中与输入参数一致；而当 $H(z)$ 与 $D_{A}(z)$ 约束联合时，所有红移分箱中均一致。当输入参数未被恢复时，我们观察到 PDF 呈现出朝向更大 $\Omega_m$ 值的非高斯尾部，以及向更小 $\Omega_m$ 值处（较不显著）峰值的偏移。这种 PDF 的平坦化是可预期的，因为 $H(z)$ 与 $D_{A}(z)$ 观测在高红移处仅约束宇宙学参数的组合，因此预期为均匀 PDF。我们的分析让我们面临一种选择：在明知可能难以恢复 Planck 值的情况下对高红移数据分箱，或进行全样本分析从而将 ΛCDM 推断偏置到低红移宇宙。