基于球面和线性麦克风阵列的层次化稀疏声场重建
音频与语音处理
2025-09-05 v1
摘要
球面麦克风阵列 (SMA) 广泛用于声场分析，稀疏恢复 (SR) 技术可通过将声场建模为由主导平行波稀疏叠加的方式，显著提升其空间分辨率。然而，SMA 的空间分辨率受其球面谐波阶数的限制，且在回声环境下性能常下降。本文提出一种包含残差细化的两阶段 SR 框架，集成中心 SMA 和四个周围线性麦克风阵列 (LMA) 的观测。核心思想是将 SMA 视为主要估计器，将 LMA 视为空间互补的细化器。仿真结果表明，与仅使用 SMA 或直接进行单阶段联合处理相比，所提出的 SMA-LMA 方法在不同回声条件下显著增强了空间能量图重建。这些结果表明了该框架在复杂声学环境中提升空间保真度和鲁棒性的有效性。
引用
@article{arxiv.2509.03902,
title = {Hierarchical Sparse Sound Field Reconstruction with Spherical and Linear Microphone Arrays},
author = {Shunxi Xu and Craig T. Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.03902},
year = {2025}
}
备注
Accepted by APSIPA ASC 2025