基于物理信息神经网络的球面麦克风阵列空间上采样方法
音频与语音处理
2024-07-29 v1 机器学习
声音
信号处理
摘要
球面麦克风阵列是捕获声场空间特征的便利工具。然而，实现卓越的空间分辨率需要大量麦克风单元，导致设备成本高昂。为此，我们提出一种针对球面麦克风阵列的空间上采样方法，以有限麦克风单元实现此目标。我们的方法利用带有 Rowdy 激活函数的物理信息神经网络，利用物理约束，从低阶设备提供高阶麦克风阵列信号。结果表明，在其适用范围内，我们的方法优于基于信号处理的现代球面麦克风阵列上采样方法。
引用
@article{arxiv.2407.18732,
title = {A Physics-Informed Neural Network-Based Approach for the Spatial Upsampling of Spherical Microphone Arrays},
author = {Federico Miotello and Ferdinando Terminiello and Mirco Pezzoli and Alberto Bernardini and Fabio Antonacci and Augusto Sarti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.18732},
year = {2024}
}
备注
Accepted for publication at IWAENC 2024