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基于任务空间速度场与关节空间二次规划的分层反应式抓取

机器人学 2025-09-18 v2

摘要

我们提出一种快速反应式抓取框架,该框架以分层结构将任务空间速度场与关节空间二次规划(QP)相结合。对于高自由度系统,反应式、无碰撞的全局运动规划尤其具有挑战性,因为状态维度和规划时域的同时增加会引发搜索空间的组合爆炸,使得实时规划难以处理。为解决此问题,我们在低维任务空间(如指尖位置)进行全局规划,并在完整关节空间进行局部跟踪,同时施加所有约束。该方法通过构建多个任务空间坐标(或在某些情况下,部分关节坐标)中的速度场,并求解一个加权关节空间QP来计算关节速度,以按适当分配的优先级跟踪这些速度场来实现。通过仿真实验和使用最新位姿跟踪算法FoundationPose的真实世界测试,我们验证了该方法能使高自由度臂-手系统执行实时、无碰撞的到达运动,同时适应动态环境和外部干扰。

关键词

引用

@article{arxiv.2509.01044,
  title  = {Hierarchical Reactive Grasping via Task-Space Velocity Fields and Joint-Space Quadratic Programming},
  author = {Yonghyeon Lee and Tzu-Yuan Lin and Alexander Alexiev and Sangbae Kim},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2509.01044},
  year   = {2025}
}

备注

8 pages, 12 figures, under review