投资领域的层次化组织模拟
计算与语言
2024-10-02 v1
摘要
本文探讨了如何设计具有专业投资行为的人工组织，采用多智能体仿真方法。该方法模仿投资公司中的层次化决策流程，利用新闻文章作为决策依据。进行了规模庞大的研究，分析了跨越15年、涵盖300家公司的115,000篇新闻文章，比较了该方法与专业投资者决策的效果。结果表明，层次化仿真在决策频率和盈利性方面均与专业选择高度一致。然而，研究还揭示了决策中的偏见问题，即提示词措辞变化以及代理人资历感知的差异会显著影响决策结果。这凸显了大型语言模型在复制专业金融决策方面的潜力与局限性。
引用
@article{arxiv.2410.00354,
title = {Hierarchical Organization Simulacra in the Investment Sector},
author = {Chung-Chi Chen and Hiroya Takamura and Ichiro Kobayashi and Yusuke Miyao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.00354},
year = {2024}
}