外围经济政策的模拟与启发式方法应用

计算经济学研究的最新趋势将政府主体纳入经济模型，其决策基于学习算法。本文通过考虑文献中先前提出的一个模型，尝试评估模拟退火在此背景下的性能。该模型构建了一个由地理上分散的公司（建模为主体）组成的人工经济，这些公司试图最大化其利润，利润通过在不同城市销售同质产品并考虑不同旅行成本而获得。作者在那里使用进化算法来建模主体的决策过程。我们的扩展引入了一个政府主体，试图通过不同市场中的不同税收系数来影响供需，以平衡每个城市的销售量。我们研究了使用模拟退火算法和简单搜索算法作为政府学习算法时出现的情况，并评估了两者的比较性能。