用于评估驱虫药效力的粪便虫卵计数的分层建模

计数粪便样本中的寄生虫卵数量是评估寄生虫负荷的广泛使用的诊断方法。通常，会检查稀释粪便的子样本以寻找虫卵。将所得虫卵计数乘以特定的校正因子，以估计平均寄生虫负荷。为了检测驱虫药抗药性，需比较处理组和未处理组动物的平均寄生虫负荷。然而，这种标准方法存在一些局限性。特别是，由于忽略了由计数技术引起的采样变异性，对重复样本的分析可能会产生差异较大的结果。我们提出了一种分层模型，将这种采样变异性以及动物个体间的差异纳入考量。贝叶斯推断通过马尔可夫链蒙特卡洛抽样进行。通过对一项瑞典研究中的粪便虫卵计数数据（该研究旨在评估绵羊中线虫寄生虫的驱虫药抗药性）的重新分析，展示了该分层模型的性能。模拟研究表明，与标准方法相比，该分层模型能更好地对驱虫药抗药性进行分类。