ICIP 2022 显微图像中寄生虫卵检测与分类挑战赛：数据集、方法与结果
计算机视觉与模式识别
2022-10-19 v2
摘要
人工检查粪便涂片样本以识别寄生虫卵的存在非常耗时，且只能由专家完成。因此，由于该问题可能与严重的肠道寄生虫感染相关，亟需一种自动化系统来解决。本文回顾了 ICIP 2022 关于显微图像中寄生虫卵检测与分类的挑战赛。我们描述了用于该应用的一个新数据集，它是同类中最大的数据集。挑战赛参与者所使用的方法及其结果一并被总结与讨论。
引用
@article{arxiv.2208.06063,
title = {ICIP 2022 Challenge on Parasitic Egg Detection and Classification in Microscopic Images: Dataset, Methods and Results},
author = {Nantheera Anantrasirichai and Thanarat H. Chalidabhongse and Duangdao Palasuwan and Korranat Naruenatthanaset and Thananop Kobchaisawat and Nuntiporn Nunthanasup and Kanyarat Boonpeng and Xudong Ma and Alin Achim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.06063},
year = {2022}
}
备注
The 29th IEEE International Conference on Image Processing