基于深度最优路径森林的层次化学习
人工智能
2021-02-19 v1
摘要
视觉词袋(BoVW)与深度学习技术已在多个领域被广泛使用,包括计算机辅助医学诊断。在本工作中,我们致力于利用机器学习和BoVW概念开发用于帕金森病自动识别的工具。所提方法涉及一种基于层次化的学习技术,通过深度最优路径森林(Deep Optimum-Path Forest)分类器来设计视觉词典。所提方法在来自个体进行书写测试所收集数据的六个数据集上进行了评估。实验结果显示了该技术的潜力,取得了稳健的成果。
引用
@article{arxiv.2102.09312,
title = {Hierarchical Learning Using Deep Optimum-Path Forest},
author = {Luis C. S. Afonso and Clayton R. Pereira and Silke A. T. Weber and Christian Hook and Alexandre X. Falcão and João P. Papa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.09312},
year = {2021}
}