基于选择性搜索词袋模型的 X 射线图像中手枪自动检测
图像与视频处理
2019-03-06 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
使用 X 射线筛查的行李检查系统对安全至关重要。基于人工检查的 X 射线系统仅能识别 90% 的威胁物体。由于图像复杂性及物体视角的挑战，人工检测需要高度集中注意力。本文提出一种基于视觉词袋（BoVW）结合选择性搜索的算法，用于公开 GDXray 数据库中单能 X 射线图像的手枪检测。该方法是对 BoVW 在 X 射线行李图像场景下的适配。为评估所提方法，在 200 张图像中对选择性搜索算法返回的所有边界框测试了算法的识别有效性。最相关的结果是精确率与真阳性率（PPV = 80%，TPR = 92%）。该方法在手枪识别上取得了良好性能。此外，这是选择性搜索定位算法首次在行李 X 射线图像中测试，并展示了与视觉词袋结合的可能性。
引用
@article{arxiv.1903.01322,
title = {Automatic Handgun Detection in X-ray Images using Bag of Words Model with Selective Search},
author = {David Castro Piñol and Enrique Juan Marañón Reyes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.01322},
year = {2019}
}
备注
in Spanish