Hide Me：异构车载网络中位置隐私的保护机制
密码学与安全
2020-01-22 v1 网络与互联网体系结构
摘要
为支持基于位置的服务，车辆必须与服务器共享其位置以接收相关数据，这损害了车辆的（位置）隐私。为缓解这一隐私泄露，可通过添加人工噪声对车辆位置进行混淆。在可用带宽有限的情况下，且由于包含车辆位置的区域随噪声增大而扩大，服务器将提供较少与车辆真实位置相关的数据，降低了基于位置服务的有效性。为缓解该问题，我们提出通过相邻车辆的直接自组织通信来提供与车辆相关的数据。通过这种车对车（V2V）协作，可减轻位置混淆的影响。由于车辆订阅具有（位置相关）影响值的数据，相邻车辆将订阅大体重叠的数据集，从而降低了V2V协作的收益。为提升该收益，我们开发并研究了一种非合作博弈，以确定车辆应订阅的数据，旨在考虑参与（相邻）车辆的同时最大化其利用率。我们的分析与结果表明，相较于非协作方法，所提出的V2V协作与推导策略显著提升了性能，并在很大程度上缓解了隐私对基于位置服务的影响。
引用
@article{arxiv.2001.07170,
title = {Hide Me: Enabling Location Privacy in Heterogeneous Vehicular Networks},
author = {Tobias Meuser and Oluwasegun Taiwo Ojo and Daniel Bischoff and Antonio Fernández Anta and Ioannis Stavrakakis and Ralf Steinmetz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.07170},
year = {2020}
}