HeyFriend Helper：面向芝加哥低收入居民资源获取的对话式AI网页应用
人机交互
2026-04-01 v2
摘要
低收入个体在寻求就业能力方面可能面临多重挑战。就业障碍通常包括获取数字素养资源、培训、面试准备和简历反馈的途径有限。先前的工作主要集中在针对性地解决个体需求的社会服务或医疗应用上，很少强调集成多种本地化数字资源以提供全面支持的对话式AI驱动系统。本工作介绍了HeyFriend Helper，一个基于网页的平台，旨在通过一个提供个性化支持和指导的交互式对话助手来支持芝加哥的低收入居民。HeyFriend Helper集成了多种工具，包括简历构建与反馈、面试练习、正念与健康资源、就业趋势与职业成果信息、语言学习支持以及基于位置的社区服务获取。本工作代表了社会工作、计算机科学和工程学之间的跨学科合作，旨在解决低收入个体的多方面需求。研究结果证明了职业准备工具和对话式用户界面(CUI)在提供整体支持中的重要性。
引用
@article{arxiv.2603.25800,
title = {HeyFriend Helper: A Conversational AI Web-App for Resource Access Among Low-Income Chicago Residents},
author = {Maddie Juarez and Abha Rai and Kristen E. Ravi and Margaret C. Delaney and Danny Olweean and Eric Klingensmith and Swarnali Banerjee and Neil Klingensmith and George K. Thiruvathukal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.25800},
year = {2026}
}