印度金融 assistance 用的多语言对话式 AI：搭建语言障碍的桥梁
计算与语言
2025-12-02 v1
摘要
印度的语言多样性为金融科技平台带来了机遇和挑战。尽管该国拥有 31 种主要语言和 100 多种次要语言，但仅有 10% 的人口理解英语，造成了金融包容性的障碍。我们提出了一个支持 Hinglish 等代码混合语言的多语言对话式 AI 系统，用于金融 assistance 场景，使其能够为印度多样化的用户群体提供自然交互。我们的系统采用多智能体架构，包括语言分类、功能管理和多语言响应生成。通过多个语言模型的比较分析和实际部署，我们展示了在保持低延迟开销（4-8%）的同时，用户参与度显著提升。这项工作促进了 emerging markets 中数字金融服务的语言包容性。
引用
@article{arxiv.2512.01439,
title = {Multilingual Conversational AI for Financial Assistance: Bridging Language Barriers in Indian FinTech},
author = {Bharatdeep Hazarika and Arya Suneesh and Prasanna Devadiga and Pawan Kumar Rajpoot and Anshuman B Suresh and Ahmed Ifthaquar Hussain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.01439},
year = {2025}
}