多语言鸿沟及其对全球 AI 安全的影响
人工智能
2025-05-28 v1 计算与语言
摘要
尽管近年来大型语言模型的能力有所提升，但与少数全球主导语言相比，其在许多其他语言上的能力和安全性能仍存在巨大差距。本文为研究人员、政策制定者和治理专家概述了弥合 AI 中“语言鸿沟”及降低跨语言安全风险的关键挑战。我们分析了 AI 中语言鸿沟存在并扩大的原因，以及它如何在全球 AI 安全中造成差异。我们指出了应对这些挑战的障碍，并建议政策与治理领域的工作者通过支持多语言数据集创建、透明度和研究，帮助解决与语言鸿沟相关的安全问题。
引用
@article{arxiv.2505.21344,
title = {The Multilingual Divide and Its Impact on Global AI Safety},
author = {Aidan Peppin and Julia Kreutzer and Alice Schoenauer Sebag and Kelly Marchisio and Beyza Ermis and John Dang and Samuel Cahyawijaya and Shivalika Singh and Seraphina Goldfarb-Tarrant and Viraat Aryabumi and Aakanksha and Wei-Yin Ko and Ahmet Üstün and Matthias Gallé and Marzieh Fadaee and Sara Hooker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.21344},
year = {2025}
}