基于混合 P 系统与 CUDA 架构的变尺寸装箱问题启发式算法
分布式、并行与集群计算
2016-03-02 v2
摘要
变尺寸装箱问题在装箱、调度和制造等领域有广泛应用。给定物品列表与变尺寸箱子类型，目标是最小化所用箱子的总尺寸。该问题已知为 NP-hard。在本文中，我们提出两种求解该问题的新启发式方法，使用了一种我们称之为混合 P 系统的、在 CUDA 中实现的活动膜 P 系统新变体。我们的混合 P 系统模型允许利用膜的极性与标签表示对象属性，从而降低了实现 P 系统的复杂度。我们考察了这两种启发式的性能，并将结果与其他已知算法进行比较。数值结果表明，利用我们的 CUDA 模拟器，可在极短时间（秒级）内获得该问题大规模实例（10000 个物品）的优良解。
引用
@article{arxiv.1602.08735,
title = {Heuristics for the Variable Sized Bin Packing Problem Using a Hybrid P-System and CUDA Architecture},
author = {Qadha'a AlEnezi and Hosam AboElFotoh and Bader AlBdaiwi and Mohammad Ali AlMulla},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.08735},
year = {2016}
}
备注
20 pages; This paper is extracted from M.Sc. Thesis: Solution of the Variable Sized Bin Packing Problem using the P System and Cuda Architecture, by Qadhaa Al-Enezi, submitted March 2015, Computer Sc. Dept. Kuwait University, Supervised by Hosam AboElFotoh and Bader AlBdaiwi