Cardano 区块链中基于启发式的地址聚类
密码学与安全
2025-03-13 v1
摘要
区块链技术近期作为一种存储不可变数据同时通过匿名化用户真实身份来保护隐私的实用方法而广受欢迎。然而，这种匿名化方法显著增加了区块链数据分析的难度。为解决这一问题，文献中已提出了基于启发式的聚类算法，作为将同一实体控制的所有地址关联起来的有效方法。本文考虑了 Cardano 区块链引入的扩展未花费交易输出（Extended Unspent Transaction Outputs）记账模型的特定特征，提出了两种新的聚类启发式方法用于对 Cardano 支付地址进行聚类。应用这些启发式方法并结合 UnionFind 算法，我们高效地对 Cardano 区块链自 2017 年 9 月至 2023 年 1 月期间出现的所有地址进行了聚类，每个聚类代表一个独立实体。结果表明，Cardano 网络中每个中等规模实体平均拥有并控制 9.67 个支付地址。结果还证实，使用所提出的启发式方法识别出的实体规模分布符合幂律分布。
引用
@article{arxiv.2503.09327,
title = {Heuristic-Based Address Clustering in Cardano Blockchain},
author = {Mostafa Chegenizadeh and Sina Rafati Niya and Claudio J. Tessone},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.09327},
year = {2025}
}