广义类投票者模型在复杂网络上的异质平均场分析
物理与社会
2012-03-20 v2 统计力学
社会与信息网络
摘要
我们为复杂网络中的投票者模型研究提出了一个异质平均场（HMF）层面的广义框架，该框架（i）为现有的复制/入侵过程提供了统一图景，并（ii）允许通过度选择性规则引入进一步的异质性。在HMF近似的背景下，我们的模型能够仅基于复杂网络的统计性质，直接估计诸如退出概率和共识/固定时间等核心量。HMF方法的优势在于，即使在难以求得精确解的情况下，它也能直接应用。最后，这一统一的形式体系使得我们可以将先前提出的类投票者过程理解为该广义模型的简单极限情形。
引用
@article{arxiv.1106.4215,
title = {Heterogenous mean-field analysis of a generalized voter-like model on networks},
author = {Paolo Moretti and Suyu Liu and Andrea Baronchelli and Romualdo Pastor-Satorras},
journal= {arXiv preprint arXiv:1106.4215},
year = {2012}
}