Health Sentinel：用于实时疾病暴发检测的 AI 管道
计算与语言
2025-11-26 v2 信息检索
摘要
及早检测疾病暴发至确保公共卫生部门及时干预至关重要。由于传统基于指标的监测面临诸多挑战，监控非正式来源（如在线媒体）的做法日益流行。然而，由于每天发布的在线文章数量庞大，手动筛选文章显然不可行。为此，我们提出 Health Sentinel 系统。它是一个多阶段信息抽取管道，使用 ML 与非 ML 方法从在线文章中抽取涉及疾病暴发或其他异常健康事件的结构化信息。所抽取的事件被提供给国家疾病控制中心（NCDC）德里媒体扫描与核查小组（MSVC）进行分析、解释，并进一步向地方机构传递，以实现及时干预。自 2022 年 4 月起至今，Health Sentinel 已处理超过 3 亿篇新闻文章，识别出约 9.5 万 条独立的健康事件，其中约 3500 条事件被 NCDC 公共卫生专家精选为潜在暴发事件。
引用
@article{arxiv.2506.19548,
title = {Health Sentinel: An AI Pipeline For Real-time Disease Outbreak Detection},
author = {Devesh Pant and Rishi Raj Grandhe and Vipin Samaria and Mukul Paul and Sudhir Kumar and Saransh Khanna and Jatin Agrawal and Jushaan Singh Kalra and Akhil VSSG and Satish V Khalikar and Vipin Garg and Himanshu Chauhan and Pranay Verma and Neha Khandelwal and Soma S Dhavala and Minesh Mathew},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.19548},
year = {2025}
}