BAND：生物医学预警新闻数据集
计算与语言
2023-10-17 v2 人工智能
摘要
传染病暴发持续对人类健康和福祉构成重大威胁。为改进疾病监测和理解疾病传播，已开发若干监测系统以监控每日新闻警报和社交媒体。然而，现有系统缺乏与相应警报或新闻相关的深入流行病学分析，这主要归因于缺乏良好标注的报告数据。为弥补这一缺口，我们引入了生物医学预警新闻数据集（BAND），其包含来自现有报道新闻文章、公开邮件和警报的1508个样本，以及30个流行病学相关问题。这些问题需要模型的专家推理能力，从而提供关于疾病暴发的宝贵洞见。BAND数据集为NLP领域带来新挑战，要求内容更好的伪装能力以及推断重要信息的能力。我们提供了若干基准任务，包括命名实体识别（NER）、问答（QA）和事件抽取（EE），以展示现有模型在流行病学领域处理这些任务的能力。据我们所知，BAND语料库是带有精心设计方案的最大规模良好标注生物医学暴发预警新闻语料库，使其成为流行病学家和NLP研究人员均可用的宝贵资源。
引用
@article{arxiv.2305.14480,
title = {BAND: Biomedical Alert News Dataset},
author = {Zihao Fu and Meiru Zhang and Zaiqiao Meng and Yannan Shen and David Buckeridge and Nigel Collier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.14480},
year = {2023}
}