线上的耳机

我们分析了一个数据集，该数据集提供了数千名音乐听众在数月内的有效播放完整信息。我们的分析证实了先前基于访谈和问卷的研究所强调的一些特性，同时也揭示了在个体和集体层面的新统计模式。特别地，我们表明个体遵循共同聆听节奏，其特征为相同的波动，交替出现重度与轻度聆听时段，并且可根据其时间习惯分为规模相似的四类——“早起鸟”、“工作时间聆听者”、“晚间聆听者”和“夜猫子”。我们提供了听众在重复聆听与发现新内容之间相互作用的详细透视分析。我们表明不同流派鼓励不同的聆听习惯，从古典或爵士乐在不同歌曲间更平衡的聆听，到嘻哈和舞曲播放分布更异构。最后，我们提供了以共同歌曲衡量人们彼此距离的量度。特别地，我们表明，DJ应向大小为 $N$ 的随机听众播放歌曲数 $S$，使得每个人至少听到一首他/她当前在听的歌，其形式为 $S\sim N^\alpha$，其中指数依赖于音乐流派且在 $[0.5,0.8]$ 范围内。更一般地，我们的结果表明，近期对几乎无限歌曲目录的访问并未促进对新奇事物的探索，而是大多数用户偏爱同一歌曲的重复。