面向序列音乐推荐中有效探索与利用的研究
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2018-12-11 v1
摘要
音乐流媒体公司每天总计提供数十亿首歌曲。基于电台的音乐服务可能在歌曲之间插播音频广告作为创收手段，就像传统调频广播一样。无论采用何种变现方式，推荐系统都应决定何时播放听众所熟知并喜爱的的内容（利用）以及听众陌生内容（探索）。依赖这种探索/利用型框架的推荐系统已部署于电影、书籍、音乐、购物等多种应用中。在本工作中，我们研究不同广告/歌曲序列对听众行为的影响。具体而言，我们关注在给定听众会话中先前广告与歌曲序列的情况下，为其探索新歌曲内容所产生的影响。我们的结果表明，在考虑歌曲探索时，先前的序列至关重要，且该先前序列会影响听众中断其当前会话的倾向。
引用
@article{arxiv.1812.03226,
title = {Towards Effective Exploration/Exploitation in Sequential Music Recommendation},
author = {Himan Abdollahpouri and Steve Essinger},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.03226},
year = {2018}
}