基于等深度区域散射系数建模的雾浓度估计
计算机视觉与模式识别
2018-08-21 v1
摘要
基于视觉的雾浓度估计对于灾害性雾霾天气的预警和应急反应具有实际意义。本文提出了一种基于等深度区域散射系数建模的雾浓度估计框架。提出了一种归一化散射系数（NSC）的雾浓度度量，以参考两个参考尺度来度量当前雾浓度水平。等深度区域通过超像素分割确定。对于非静止相机，可以高效地搜索和匹配等深度单元以进行测量。采用了一种鲁棒的暗 SP 选择方法来为大多数室外场景生成可靠的预测。
引用
@article{arxiv.1808.06207,
title = {Haze Density Estimation via Modeling of Scattering Coefficients of Iso-depth Regions},
author = {Jie Chen and Cheen-Hau Tan and Lap-Pui Chau},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.06207},
year = {2018}
}