情绪是否已恢复至疫情前水平？基于2019至2022年美国高校子版块数据的情绪分析
计算与语言
2023-09-19 v1 计算机与社会
摘要
随着COVID-19疫情影响减弱，个人与社会逐渐恢复至疫情前的活动。本研究旨在探讨人们情绪如何从疫情前、疫情期间演变至后紧急时期，以及是否已恢复至疫情前水平。我们收集了2019年（疫情前）、2020年（疫情高峰）、2021年和2022年（疫情后期、向后紧急时期过渡阶段）来自美国128所大学/学院子版块（subreddits）的Reddit数据，以及一组学校层面特征。我们利用预训练的鲁棒优化BERT预训练方法（RoBERTa）和图注意力网络（GAT）——后者利用发布消息间丰富的语义与关系信息——预测了两套情绪，并应用逻辑堆叠方法获得最终的情绪分类。在获得每条消息的情绪标签后，我们使用广义线性混合效应模型估计2019至2022年情绪的时间趋势，以及学校层面因素如何影响情绪。与2019年相比，2020、2021和2022年负面情绪的赔率分别高出24%、4.3%和10.3%，均具有统计显著性（校正后<0.05）。我们的研究结果表明，在后疫情紧急时期情绪构成出现了部分恢复。结果与普遍预期一致，并提供了2019至2022年情绪演变的详细量化。
引用
@article{arxiv.2309.08845,
title = {Has Sentiment Returned to the Pre-pandemic Level? A Sentiment Analysis Using U.S. College Subreddit Data from 2019 to 2022},
author = {Tian Yan and Fang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.08845},
year = {2023}
}