基于公共梦境内容的社交媒体数据挖掘与自然语言处理

新冠疫情显著改变了全球生活方式，迫使人们进行身体隔离并加速数字化 adoption 以进行工作、教育和社交互动。本研究通过分析 Reddit r/Dreams 社区中分享的梦境内容来探讨疫情对心理健康的影响。该平台拥有超过37.4万订阅者，为探索人类潜意识对疫情的反应提供了丰富的数据集。我们采用统计方法，评估从疫情前到疫情后的梦境正面、负面和中性情绪的变化。为了增强分析效果，我们使用标记数据对 LLaMA 3.1-8B 模型进行微调，实现对梦境内容的精准情感分类。我们的发现旨在揭示梦境内容中的模式，为理解疫情对心理学影响及其对潜意识过程的影响提供洞见。该研究凸显了在前所未有的时代下，精神景观的深刻变化以及梦境作为公共福祉指示器的作用。