用 MIC 调和众声喧哗：一种可供性感知的平台审核框架

社交平台及其使用的在线社区正以飞快速度演进。结果，关于如何审核在线社区的研究与开发已跟不上步伐。在本文中，我们提出一种新颖框架，使审核研究者和从业者不仅能跟上可用平台与可供性多样化格局，还能在这些平台上全面表征和分析审核。MIC 框架使用一组基础的 12 个平台级可供性以及它们之间可能存在的可供性间关系概念来表征社交平台的审核生态系统。这些可供性分为三类——成员（Members）、基础设施（Infrastructure）和内容（Content）——源自 Grimmelmann 的审核分类法，该框架已被审核研究界广泛接受和使用。为展示 MIC 如何作为对 Grimmelmann 视角的深刻扩充，我们首先描述其组件已被证明如何影响 Grimmelmann 的审核技术。然后，我们通过两项案例研究分析若干社交平台，论证使用像 MIC 这样可供性感知框架的优势。首先，我们使用 MIC 分析单个平台，展示 MIC 如何用于考察平台变更对审核生态系统的影响并识别潜在的新型审核挑战。接着，使用 MIC 系统比较三个平台，并提出各自可采纳的潜在审核机制。审核研究者和利益相关者可利用此类比较揭示各平台可效仿已确立、成功且研究更充分的平台之处，并从其他平台遭遇的陷阱中吸取教训。