利用论证协议与文本蕴涵协调矛盾的医学观点——以帕金森病为例

帕金森病是第二常见的神经退行性疾病，影响欧洲超过 120 万人。现有药物可用于管理其症状，但该病的确切病因尚不清楚，且目前市场上尚无治愈方法。为了更好地理解新发现与当前医学知识之间的关系，我们需要能够基于自然语言处理分析已发表医学论文的工具，以及能够识别新发现与当前医学知识之间各种关系的工具。我们的工作旨在填补上述技术空白。为了识别医学文档中的冲突信息，我们实施了文本蕴涵技术。为了封装现有的医学知识，我们依赖于本体。为了将本体中的形式公理与医学文章中的自然文本联系起来，我们利用了本体 verbalisation 技术。为了评估人类主体在医学问题上的分歧程度，我们依赖于模糊聚合。为了协调这种分歧，我们在多智能体框架内设计了调解协议。