“坚持住”：用于识别需要共情回应帖子的词汇与视觉分析
计算与语言
2019-03-14 v1 社会与信息网络
摘要
过去几年中，社交媒体已崛起为人们表达和分享关于虐待、暴力及心理健康问题的个人经历的平台。有必要定位此类帖子并了解所期望的回应类型。为此，我们理解在虐待或心理健康话题下，不同社交媒体站点上不同帖子所引发的个人故事的情感。本文提出一种由手工特征支持的方法，以判断帖子是否需要共情回应。该模型基于多个网页上的帖子及其对应评论进行训练，同时利用标题文本与图像。我们能够在标注需要共情回应的帖子时获得 80% 的准确率。
引用
@article{arxiv.1903.05210,
title = {"Hang in There": Lexical and Visual Analysis to Identify Posts Warranting Empathetic Responses},
author = {Mimansa Jaiswal and Sairam Tabibu and Erik Cambria},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.05210},
year = {2019}
}
备注
4 pages, FLAIRS 2017