基于目标检测与节点识别的手绘电路图识别
计算机视觉与模式识别
2021-11-30 v2 图像与视频处理
摘要
随着神经网络的最新发展，从手绘电路自动生成可用于仿真的电子电路的算法再度兴起。然而，文献中的大多数方法仅限于对不同类型电子元件进行分类，其中仅有少数方法展示了从扫描图像重建电路原理图的途径，而这对于网表生成的进一步自动化极为重要。本文提出一种基于目标检测与电路节点识别的实时手绘电路自动识别算法。所提方法采用You Only Look Once version 5 (YOLOv5)检测电路元件，并采用一种基于Hough变换的新颖方法进行节点识别。利用YOLOv5目标检测算法，在元件检测上取得了98.2%的平均精度均值(mAP0.5)。所提方法还能以0.33秒/张的近实时性能重建电路原理图，准确率达80%。
引用
@article{arxiv.2106.11559,
title = {Hand-Drawn Electrical Circuit Recognition using Object Detection and Node Recognition},
author = {Rachala Rohith Reddy and Mahesh Raveendranatha Panicker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.11559},
year = {2021}
}
备注
10 pages. 8 figures, under review in springer