朝觐与副朝事件识别数据集
计算机视觉与模式识别
2012-05-11 v1 计算机与社会
摘要
本文介绍了新的朝觐与副朝事件识别数据集（HUER）。所展示的数据集基于2011-2012年朝觐和副朝季节期间拍摄的视频和图像。HUER是首个涵盖六种朝觐和副朝仪式事件（绕行天房、在萨法与麦尔卧之间奔走、驻阿拉法特山、夜宿穆兹代里法、在米纳停留两或三天、射石）的数据集集合。HUER数据集还包含九种朝觐和副朝期间人类动作（行走、饮用渗渗泉水、睡觉、微笑、进食、祈祷、坐着、剃发与沐浴、诵读古兰经与祈祷）的视频和图像数据库。图像空间分辨率为1280×720像素，视频为640×480像素，平均时长20秒，帧率30帧/秒。
引用
@article{arxiv.1205.2345,
title = {Hajj and Umrah Event Recognition Datasets},
author = {Hossam Zawbaa and Salah A. Aly},
journal= {arXiv preprint arXiv:1205.2345},
year = {2012}
}
备注
4 pages, 18 figures with 33 images