HABD： Houma 同盟书手写古字符识别数据库

Houma 同盟书是历史上最早的书法范例之一，于 1970 年代被发掘。由于其古老 age 且书写 ink 严重磨损，辨识书中的字符极具挑战性，亟需数字技术的应用。本文提出一个新的 Houma 同盟书古 handwritten character 识别数据库，并构建了一个基于深度学习架构的新型基准测试。具体而言，本研究收集了 26,732 个字符样本，涵盖 327 种不同的古字符，通过迭代标注完成。此外，我们提出了结合四个深度神经网络分类器与两种数据增强方法的基准算法。该研究为进一步研究 Houma 同盟书及其他古字符提供了宝贵的资源和技术支持，促进了对古代文化与历史的理解，以及人类文化遗产的保存与传承。