MatriVasha：面向孟加拉语手写复合字符的多用途综合数据库
计算机视觉与模式识别
2024-12-05 v2 机器学习
摘要
目前，孟加拉语手写复合字符的识别多年来一直是一个重要课题。近年来，机器学习和深度学习领域的应用型研究引起了广泛关注，其中最引人注目的是手写识别，因为它在孟加拉语OCR等方面有着巨大的应用价值。MatrriVasha是一个能够识别多种孟加拉语手写复合字符的项目。由于复合字符识别具有各种变体应用，并且有助于可靠地创建旧表格和进行信息数字化，目前它已成为一个重要课题。但遗憾的是，目前缺乏一个能够对所有类型孟加拉语复合字符进行分类的综合数据集。MatrriVasha是对复合字符进行对齐的一次尝试，这具有挑战性，因为每个人都有独特的书写形状风格。尽管如此，MatrriVasha提出了一个数据集，旨在识别120个孟加拉语复合字符，包含由独特书写者书写的2552个孤立手写字符，这些字符是从孟加拉国境内收集的。该数据集在地区、年龄和性别相关的书写研究方面面临问题，因为收集的样本涵盖了不同地区、年龄组以及同等数量的男性和女性。截至目前，我们提出的数据集是孟加拉语复合字符领域最广泛的数据集。其旨在构建手写孟加拉语复合字符的识别技术。未来，该数据集将公开发布以帮助拓宽相关研究。
引用
@article{arxiv.2005.02155,
title = {MatriVasha: A Multipurpose Comprehensive Database for Bangla Handwritten Compound Characters},
author = {Jannatul Ferdous and Suvrajit Karmaker and A K M Shahariar Azad Rabby and Syed Akhter Hossain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.02155},
year = {2024}
}
备注
19 fig, 2 table