GVGS：基于高斯可见性感知的多视角几何用于精确表面重建
计算机视觉与模式识别
2026-04-03 v3
摘要
3D 高斯溶解(3DGS)实现了高效渲染，但由于几何监督不可靠，精确的表面重建仍具有挑战性。现有方法主要依赖基于深度的重投影来推断可见性并强加多视角一致性，导致根本性的循环依赖：可见性估计需要准确的深度，而深度监督本身又取决于可见性。在本工作中，我们从可见性建模的角度重新审视多视角几何监督。我们在高斯原始块上显式建模可见性，引入高斯可见性感知的多视角几何一致性(GVMV)公式，该公式聚合共享高斯的跨视角可见性，以构建可靠的可见区域监督。为进一步融合单目先验，我们提出了分段四叉树校准深度对齐(QDC)策略，该策略在可见性感知的指导下进行块状仿射校准，有效缓解尺度歧义，同时保持局部几何结构。在 DTU 和 Tanks and Temples 数据集上的大量实验表明，我们的方法在先前基于高斯的方法上 consistently 改进了重建精度。我们的代码已完全开源，可在匿名仓库 https://github.com/GVGScode/GVGS 获取。
引用
@article{arxiv.2601.20331,
title = {GVGS: Gaussian Visibility-Aware Multi-View Geometry for Accurate Surface Reconstruction},
author = {Mai Su and Qihan Yu and Zhongtao Wang and Yilong Li and Chengwei Pan and Yisong Chen and Guoping Wang and Fei Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.20331},
year = {2026}
}