GuidelineGuard: 一种用于医疗记录评估与指南依从性的智能体框架
人工智能
2024-11-12 v1 信息检索
摘要
尽管大型语言模型（LLMs）的快速发展正在促进人工智能应用和服务在医疗领域的整合，但针对医疗记录指南依从性的系统性评估研究仍然有限。本文介绍了GuidelineGuard，一个由LLM驱动的智能体框架，能够自主分析医疗记录（如医院出院记录和门诊记录），以确保符合既定的医疗指南。通过识别与推荐实践的偏差并提供循证建议，GuidelineGuard帮助临床医生遵循世界卫生组织（WHO）和美国疾病控制与预防中心（CDC）等机构的最新标准。该框架为提高文档质量和减少临床错误提供了一种新颖的方法。
引用
@article{arxiv.2411.06264,
title = {GuidelineGuard: An Agentic Framework for Medical Note Evaluation with Guideline Adherence},
author = {MD Ragib Shahriyear},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.06264},
year = {2024}
}