MedGellan：用于支持医生的大语言模型生成医学指导
人工智能
2025-09-10 v3 计算与语言
摘要
医学决策是一项关键任务，错误可能导致严重的、甚至危及生命的后果。虽然完全自动化仍然具有挑战性，但结合机器智能与人工监督的混合框架提供了一种实用的替代方案。本文介绍了 MedGellan，一个轻量级、无需标注的框架，使用大语言模型（LLM）从原始医学记录中生成临床指导，随后由医生用于预测诊断。MedGellan 使用一种受贝叶斯启发的提示策略，尊重临床数据的时间顺序。初步实验表明，MedGellan 生成的指导能够提高诊断性能，尤其在召回率和 分数方面表现更佳。
引用
@article{arxiv.2507.04431,
title = {MedGellan: LLM-Generated Medical Guidance to Support Physicians},
author = {Debodeep Banerjee and Burcu Sayin and Stefano Teso and Andrea Passerini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.04431},
year = {2025}
}