基于子水平集方法的层次聚类保证
机器学习
2020-07-07 v2 机器学习
摘要
Meila (2018) 引入了一种基于优化的方法，称为子水平集方法，用于在不依赖任何关于生成数据分布假设的情况下，保证聚类是近似最优且“近似正确”的。本文将子水平集方法扩展至 Dasgupta (2016) 提出的基于代价的层次聚类范式。
引用
@article{arxiv.2006.10274,
title = {Guarantees for Hierarchical Clustering by the Sublevel Set method},
author = {Marina Meila},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.10274},
year = {2020}
}
备注
7 pages