GSCodec Studio：面向 Gaussian Splat 压缩的模块化框架

3D Gaussian Splatting 及其向 4D 动态场景的扩展实现了基于真实世界捕获的逼真实时渲染，使 Gaussian Splats (GS) 成为下一代沉浸式媒体的一种极具前景的格式。然而，其高存储需求给共享、传输和存储的实际应用带来了重大挑战。尽管已有研究从不同角度探索了 GS 压缩，但这些工作仍分散在各自的代码库中，使得基准测试和最佳实践的整合变得复杂。为了弥补这一空白，我们提出了 GSCodec Studio，一个用于 GS 重建、压缩和渲染的统一模块化框架。该框架将多种 3D/4D GS 重建方法和 GS 压缩技术作为模块化组件纳入，便于灵活组合与全面比较。通过整合来自社区研究的最佳实践以及我们自身的探索，GSCodec Studio 支持为静态和动态 Gaussian Splats 开发紧凑表示与压缩解决方案，即我们的静态和动态 GSCodec，在静态和动态 GS 压缩中实现了具有竞争力的率失真性能。我们的框架代码已在 https://github.com/JasonLSC/GSCodec_Studio 公开发布，以推进 Gaussian Splats 压缩的研究。