GS³：基于三组高斯的高效阴影处理

我们提出了基于空间高斯和角向高斯的表示方法，以及三阶段喷溅过程，用于从多视图点光源输入图像实现实时、高质量的新光照和视角合成。为描述复杂的表面外观，我们采用Lambertian光照加上角向高斯混合模型作为每个空间高斯的有效反射函数。为生成自阴影，我们将所有空间高斯指向光源进行喷溅，以获得阴影值，并通过小型多层感知器（MLP）进行细化。为补偿其他效应如全局照明，另一个网络被训练用于计算并添加每个空间高斯的RGB元组。我们的表示在30个样本上效果显著，这些样本在几何（从实心到绒毛）和外观（从半透明到各向异性）方面具有广泛变化，同时也适用于不同形式的输入数据，包括合成/重建物体的渲染图像、使用手持相机和闪光灯拍摄的照片，或来自专业光照舱的数据。我们实现了40-70分钟的训练时间和每秒90帧的渲染速度（单块商品GPU）。我们的成果在质量和性能方面均优于最新技术。我们的代码和数据已公开发布于https://GSrelight.github.io/。